บทความนี้ได้กล่าวถึงการนำวิธีการวิเคราะห์พหุระดบเชิงลดหลั่นไปในข้อมูลทางการศึกษา ซึ่งส่วนมากมีธรรมชาติของข้อมูลเป็นข้อมูลหลายระดับ หากใช้วิธีการวิเคราะห์ข้อมูลในระดับเดียวก็อาจทำให้เกิดความผิดพลาดเกิดปัญหาเกี่ยวกับความตรงทางสถิติในการศึกษา วิธีการวิเคราะห์พหุระดับที่ได้รับความนิยมมาก คือ การวิเคราะห์พหุระดับเชิงลดหลั่น (HLM) ซึ่งเป็นเทคนิคการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบผสมใช้หลักการสัมประสิทธ์แบบสุ่มและการประมาณค่าพารามิเตอร์ด้วยวิธีของเบส์ โปรแกรม HLM (Hierachical Linear Model ) แบ่งขั้นตอนในการวิเคราะห์ข้อมูลออกเป็น 3 ขั้นตอน คือ (1) การวิเคราะห์ขั้นโมเดลศูนย์ (2) การวิเคราะห์ ขั้นโมเดลอย่างง่ายและ (3) การวิเคราะห์โมเดลสมมติฐานโดยข้อค้นพบที่ได้จากการวิเคราะห์นั้นสามารถระบุถึงความไม่เสมอภาคทางการศกึษาด้วยว่ามีมากในระดับใด เพื่อให้มีการพิจารณาปรับปรุงให้ลดความแตกต่างในระดับนั้นๆ ได้ถูกต้องมากยิ่งขึ้น